Module
Comparing multiple interventions using network meta-analysis
Enseignement dispensé en anglais
Contexte : pour une condition donnée, plusieurs options thérapeutiques alternatives peuvent exister. La méta-analyse en réseau est une extension de la méta-analyse en paires qui permet de synthétiser simultanément les données issues de réseaux d’interventions. En combinant les informations directes et indirectes, elle permet d’éclairer toutes les comparaisons de traitements possibles, y compris celles pour lesquelles aucune comparaison directe n’a été réalisée.
Objectif : ce module porte sur le rôle des méta-analyses en réseau dans la recherche sur l’efficacité comparative des interventions en santé. L’objectif est d’examiner l’ensemble du processus d’une méta-analyse en réseau, depuis la planification et l’élaboration du protocole jusqu’au rapport final et à la publication du manuscrit.
À l’issue de ce cours, les participants seront en mesure de :
- Comprendre le concept et les principes fondamentaux de la méta-analyse en réseau
- Rédiger un protocole de méta-analyse en réseau
- Comprendre et évaluer les hypothèses sous-jacentes à une méta-analyse en réseau
- Synthétiser les données d’un réseau d’interventions
- Interpréter les résultats d’une méta-analyse en réseau
- Identifier les limites et les sources potentielles de biais au sein d’un réseau d’interventions
- Évaluer de manière critique les résultats d’une méta-analyse en réseau
Prérequis nécessaires :
- Les participant.e.s doivent avoir une bonne compréhension des revues systématiques et des méta-analyses, une connaissance de base en statistiques ainsi qu’une certaine expérience avec R.
- Les participant.e.s qui assisteront au module sur les revues systématiques et la méta-analyse de cette école d’été internationale (module 5) sont les bienvenu.e.s.
Informations pratiques
Enseignements
Dates
Tarifs
Programme
Jour 1
- Accueil et présentations
- Cours 1. Rappel sur la méta–analyse par paires et portée de la méta–analyse en réseau (NMA)
- Cours 2. Comparaisons indirectes et mixtes
- Cours 3. Hypothèses et validité de la NMA
Pause déjeuner
- Cours 4. Différentes approches pour réaliser une NMA
Pause café
- Cours 5. Formats de données et exemple d’ensemble de données
- Exercice pratique 1 : Réalisation d’une méta-analyse par paires avec le package R meta
- Exercice pratique 2. Réalisation d’une NMA à l’aide du package R netmeta
- Cours 6. Différentes approches pour modéliser et évaluer l’incohérence dans une NMA
Jour 2
- Review of first day and questions
- Practical 3. Assessing incoherence using R package netmeta
- Lecture 7. Different approaches for ranking interventions and interpreting results
- Practical 4. Performing multiple treatment ranking using R package netmeta
- Lecture 8. Evaluating the confidence of the evidence from NMA
Lunch break
- Practical 5. Evaluating the confidence of the evidence from NMA using CINeMA
Coffee Break
- Lecture 9. Performing NMA with multiple components
- Practical 6. Performing NMA using the user friendly software NMAstudio
- Group discussion on published NMAs and closure
Intervenant-es
Anna Chaimani
Anna Chaimani est Professeur associée au département de biostatistique de l’université d’Oslo en Norvège. Jusqu’à récemment, elle était chercheur senior à l’Inserm et responsable du groupe de recherche sur la synthèse des preuves du CRESS, avec lequel elle continue de collaborer. Elle possède une vaste expérience dans le domaine de la synthèse des preuves, avec un accent particulier sur le développement de nouvelles méthodologies statistiques et de solutions logicielles innovantes pour l’analyse de vastes réseaux d’interventions de santé. Elle a occupé pendant plusieurs années le poste de co-coordinateur au sein de deux groupes méthodologiques de Cochrane, le groupe Statistiques et le groupe Interventions multiples. Elle travaille actuellement au développement de nouvelles méthodes de synthèse d’interventions complexes, à l’intégration de données observationnelles dans des réseaux d’interventions et à la création d’outils permettant de communiquer les résultats de méta-analyses en réseau à diverses parties prenantes.
Theodoros Evrenoglou
Theodoros EVRENOGLOU is a Postdoctoral Researcher and Group Leader of the Meta-Analysis Group at the Institute of Medical Biometry and Statistics, University of Freiburg, Germany. He holds a PhD in Biostatistics from Université Paris Cité, specializing in network meta-analysis.His PhD was conducted within the METHODS group of CRESS, where he spents over four years. His current scientific interests focuses on the development of novel statistical methods and software for meta-analysis and network meta-analysis. In addition to his main academic activities, he’s actively involved with Cochrane, where he currently serves as co-chair of the Statistical Methods Group. At present, he’s working on developing new statistical methods for treatment ranking in network meta-analysis, as well as innovative approaches for synthesizing evidence and producing treatment rankings across multiple outcomes.