Module
Methods in systematic reviews and meta-analysis of interventions
Enseignement dispensé en anglais
Ce module de trois jours, organisé en collaboration avec Cochrane France, permet d’acquérir une base solide pour la réalisation de revues systématiques des interventions en santé.
Le programme se concentre principalement sur les essais contrôlés randomisés (ECR), tout en fournissant des orientations essentielles sur le moment et la manière d’intégrer des études non randomisées afin de répondre à des questions de revue plus larges.
Grâce à une combinaison de cours théoriques et d’exercices pratiques, les participant·es acquerront une expérience concrète de l’ensemble des étapes du processus de revue, notamment : la formulation d’une question PICO, l’élaboration d’un protocole conforme aux lignes directrices PRISMA-P, l’évaluation du risque de biais (à l’aide de l’outil ROB 2 pour les ECR et une introduction à ROBINS-I pour les études non randomisées), la réalisation de méta-analyses, ainsi que l’interprétation des résultats selon l’approche GRADE. La formation mettra également en lumière le rôle émergent des outils d’intelligence artificielle dans l’optimisation de ces différentes étapes.
La formation comprend des sessions pratiques utilisant des logiciels clés tels que Covidence, RevMan et GRADEpro. Bien que dispensée en anglais, elle est conçue pour être accessible à des participant·es dont l’anglais n’est pas la langue maternelle.
L’ensemble des participant·es bénéficiera d’un abonnement d’un an à Cochrane Interactive Learning, une formation en ligne complète de 22 heures couvrant les principes des revues systématiques, complétée par des modules additionnels sur l’économie de la santé, la méta-analyse en réseau, l’équité en santé, la synthèse des données qualitatives, les rapid reviews, et les revues systematiques vivants.
Prérequis : une compréhension de base des méthodes de recherche et des statistiques est recommandée, mais pas obligatoire.
Logiciels à installer avant la formation : Covidence, RevMan et GRADEpro
Cochrane Interactive Learning: https://www.cochrane.org/learn/courses-and-resources/interactive-learning
covidence: https://www.covidence.org/
RevMan: https://revman.cochrane.org/info/trial
GRADEpro: https://www.gradepro.org/
Informations pratiques
Enseignements
Dates
Du 1er au 3 juin 2026 (journées complètes)
Tarifs
Programme
Jour 1
- Introduction aux revues systématiques
Isabelle BOUTRON - Développement de protocoles et recommandation PRISMA-P
Formulation de la question de recherche (approche PICO)
Caroline GRANA - Stratégie de recherche : principes et outils
Session pratique avec Covidence
Caroline GRANA - Extraction de données – Concepts et outils
Lina GHOSN - Session pratique
Lina GHOSN - Le rôle de l’intelligence artificielle dans la synthèse des données probantes : risques et opportunités
Isabelle BOUTRON
Jour 2
- Évaluation du risque de biais
Session pratique avec RoB2
Isabelle BOUTRON, Sally YAACOUB - Méta-analyse : atelier pratique avec RevMan
Élodie PERRODEAU
Jour 3
- Session pratique
Lina GHOSN & Sally YAACOUB - Interpreting results
Sally YAACOUB - Niveau de confiance des données probantes selon l’approche GRADE
Session pratique avec GRADEpro
Lina GHOSN & Sally YAACOUB - Discussion finale et retours des participant·es
Lina GHOSN & Sally YAACOUB
Intervenantes
Isabelle Boutron
Isabelle Boutron, MD, PhD, est professeure d’épidémiologie à l’Université Paris Cité et directrice du Centre de Recherche en Epidémiologie et Statistiques (CRESS). Elle est également directrice de Cochrane France, qui fait partie du réseau international Cochrane dédié à l’amélioration de la prise de décision en matière de santé grâce à la synthèse des données probantes. La professeure Boutron est reconnue internationalement pour ses travaux sur l’amélioration des méthodes d’évaluation des interventions pharmacologiques et non pharmacologiques. Son expertise méthodologique couvre les essais randomisés, l’évaluation des biais, l’aveuglement, les effets placebo, la validité externe, les interventions complexes et les approches innovantes de synthèse des données probantes, y compris les revues systématiques évolutives. Elle contribue de manière significative aux normes internationales de reporting en tant que membre du comité directeur du groupe SPIRIT-CONSORT et a récemment co-dirigé la mise à jour de CONSORT 2025. Elle est également co-présidente du Cochrane Bias Methods Group. Isabelle a dirigé l’initiative COVID-NMA, une plateforme en libre accès qui fournit une synthèse évolutive des données issues d’essais cliniques sur les traitements et les vaccins contre la COVID-19.
Pionnière dans le domaine de la recherche interventionnelle sur la recherche, les travaux de la professeure Boutron explorent les moyens d’améliorer les pratiques de recherche grâce à une plus grande transparence, une meilleure reproductibilité et une réduction des biais, notamment à travers l’étude du « spin », ou la manière dont une présentation et une interprétation biaisées des résultats peuvent induire les lecteurs en erreur. Elle a coordonné et dirigé de nombreux projets internationaux, notamment un programme doctoral financé par Marie Skłodowska-Curie sur les méthodes de recherche sur la recherche, et est l’autrice de plus de 200 articles publiés dans des journaux médicaux évalués par les pairs de grande renommée.
Lina Ghosn
Lina Ghosn est épidémiologiste chez Cochrane France et au sein de l’équipe Méthodes du CRESS. Elle est pharmacienne et titulaire d’un master en santé publique, avec une spécialisation en recherche comparative sur l’efficacité, de l’Université Paris Cité. Elle enseigne également à l’Université Paris Cité, où elle coordonne le diplôme universitaire en revues systématiques et méta-analyses en santé. Le travail de Lina se concentre sur l’amélioration des méthodes de recherche clinique, en mettant l’accent sur la synthèse des preuves, la transparence dans la recherche et la communication des résultats des essais contrôlés randomisés. Son expertise méthodologique comprend les revues systématiques, les méta-analyses en réseau et les méta-études évaluant les défis liés au respect des directives de communication telles que CONSORT et ses extensions. Elle est l’autrice et la co-autrice de plusieurs revues Cochrane et études transversales, axées sur l’amélioration de la crédibilité et de l’utilisabilité des preuves cliniques. Au sein de Cochrane France, elle coordonne les projets nationaux visant à promouvoir l’utilisation de données probantes de haute qualité dans la prise de décision en matière de santé. Elle joue également un rôle actif dans la formation et le mentorat des étudiant·es et des professionnel·les de la santé en matière de méthodologie des revues systématiques.
Carolina Grana
Carolina Grana est docteure en médecine vétérinaire et titulaire d’une maîtrise en santé publique (spécialisée en épidémiologie) et d’une maîtrise en recherche comparative sur l’efficacité. Elle a développé une solide expertise dans la synthèse des données probantes, notamment l’extraction de données, l’évaluation du risque de biais et la préparation de revues systématiques. Pendant la pandémie de COVID-19, elle a rédigé son premier article scientifique et co-rédigé deux revues Cochrane sur l’efficacité des vaccins. Ses recherches portent principalement sur la transparence dans la publication scientifique et la diffusion des résultats de recherche. Elle participe activement à des projets de méta-recherche et de méthodologie, contribuant en tant qu’autrice et co-autrice à plusieurs publications dans ce domaine. Outre ses travaux de recherche, Carolina participe à l’enseignement du diplôme universitaire (DU) sur les revues systématiques et les méta-analyses à l’Université Paris Cité, et supervise des étudiant·es travaillant sur la synthèse des données probantes et des sujets connexes.
Élodie Perrodeau
Élodie Perrodeau est biostatisticienne au sein de l’équipe Methods du CRESS et de Cochrane France. Elle joue un rôle crucial dans la réalisation d’analyses statistiques pour diverses études cliniques, notamment des essais cliniques randomisés et des études observationnelles. Elle s’est récemment intéressée à l’exploration d’approches innovantes dans les études observationnelles, telles que les essais émulés. Outre son travail dans le domaine de l’analyse statistique, elle enseigne également dans le cadre du master 2 en santé publique en recherche comparative sur l’efficacité et du diplôme universitaire en méthodes avancées de revues systématiques et de méta-analyses à l’Université Paris Cité.
Sally Yaacoub
Sally Yaacoub est chercheuse postdoctorale en méta-recherche à l’Université Paris Cité, au sein du Centre de Recherche en Épidémiologie et Statistiques (CRESS, UMR 1153 – équipe METHODS). Elle est pharmacienne diplômée et titulaire d’un master et d’un doctorat en santé publique, avec une spécialisation en épidémiologie. Ses travaux portent sur la méta-recherche visant à améliorer la manière dont les données probantes sont produites, synthétisées et mobilisées pour la prise de décision. Elle dispose d’une solide expérience en revues systématiques, méta-analyses, synthèses rapides et vivantes des données probantes, ainsi qu’en méthodologie d’élaboration de recommandations. Ses recherches actuelles explorent le rôle des émulations d’essais cibles (target trial emulations) dans l’aide à la décision. Elle a dirigé de nombreuses revues systématiques et apporté un appui méthodologique pour éclairer la prise de décision au sein d’organisations locales et internationales, notamment l’Organisation mondiale de la Santé. Sally Yaacoub enseigne les revues systématiques et la méta-analyse à l’Université Paris Cité et s’investit activement dans la formation et le mentorat des étudiants en synthèse des données probantes. Elle est membre de réseaux méthodologiques internationaux, notamment GRADE, le Guidelines International Network (GIN) et la Society for Research Synthesis Methodology.